Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps)
Compañía tecnológica que ofrece soluciones financieras ágiles a pymes y autónomos, facilitando acceso rápido a liquidez mediante anticipos flexibles basados en datos y tecnología digital.
Responsabilidades
Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.
Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud‑native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.
Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.
Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.
Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba.
Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.
Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados.
Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio, actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.
Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa.
Requisitos
Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos.
Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad.
Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros).
Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM.
Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning.
Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.
Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.
Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001.
Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.
Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.
- Ubicaciones
- Barcelona
- Estado remoto
- Híbrido
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