Responsabilidades:

• Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control para una operación estable, segura y eficiente.

• Analizar y optimizar sistemas de control avanzado (APC/MPC), ajustando lógica, lazos PID y estrategias de control para maximizar estabilidad y calidad de producto.

• Supervisar la calidad e integridad de datos de instrumentación y control, asegurando su coherencia para la toma de decisiones y análisis de desempeño.

• Impulsar mejora continua en automatización y control: reducción de variabilidad, digitalización de procesos y coordinación con Operaciones, Mantenimiento e Instrumentación.

• Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, garantizando su correcta implementación según PI&D y estándares internos.

• Monitorear KPIs del sistema de control, evaluar la efectividad de mejoras y proponer acciones correctivas o evolutivas.

Requisitos:

• Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Electrónica y Automática Industrial; especialización en automatización y control de procesos.

• 2–5 años de experiencia en control/automatización de procesos industriales.

• Conocimiento funcional de DCS/SCADA/PLC (p. ej., Siemens PCS7); configuración, ajuste y diagnóstico de lazos PID.

• Experiencia en APC/MPC (p. ej., Honeywell Profit Controller) y metodologías de optimización de control.

• Manejo de historiadores de datos (Honeywell PHD, PI System u equivalentes) y herramientas de análisis/visualización (Power BI, Tableau, Grafana).

• Nociones de Python o R para análisis estadístico, regresiones y detección de anomalías; bases de machine learning aplicado a procesos.

• Modelado y simulación de procesos (JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB/Simulink) y validación en gemelos digitales o entornos de prueba.

• Conocimientos de instrumentación de proceso (presión, caudal, nivel, pH/ORP, densidad, etc.) y protocolos industriales (Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP).

• Gestión de proyectos y mejora continua: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC; herramientas como MS Project, Primavera o Smartsheet; documentación técnica (PI&D, manuales de control, reportes).

• Conocimiento de normativa, seguridad y ciberseguridad en sistemas de control industrial; buenas prácticas en entornos mineros/metalúrgicos.